Як штучний інтелект змінює галузь продажів?
Використання ШІ зростає швидкими темпами, а також проникає в широкий спектр галузей. ШІ, безсумнівно, покращив бізнес і виробничі компанії, значно скоротивши накладні витрати.
Наприклад, такі ігрові онлайн-платформи, як Мобільне казино Everygame використовувати штучний інтелект для покращення своїх послуг, персоналізації стимулів і підвищення безпеки учасників на платформах.
Штучний інтелект намагається імітувати когнітивні здібності людини для виконання конкретних завдань. Алгоритми ШІ мають багато застосувань; наприклад, за допомогою пошуку Google завдяки ШІ ви можете отримати пропозиції щодо того, що ви шукаєте, просто ввівши одну фразу.
Ви користувалися uber та іншими послугами таксі; AI використовується, щоб знайти вільний автомобіль і навіть оцінити витрати.
Зміст
Ось як ШІ змінює галузь продажів.
1. Оптимізація цін
Роздрібні торговці покладаються на дані для ціноутворення; необхідні дані можуть бути конкурентними або історичними.
Більше того, компанії використовують ті самі дані, щоб прийняти рішення про надання знижок. Завдяки рішенням штучного інтелекту роздрібні продавці мають кращі можливості для прийняття рішень щодо ціноутворення, які приносять користь організаціям.
Принадність штучного інтелекту полягає в тому, що він має доступ до великих даних, які надають продавцям всю інформацію, необхідну для ціноутворення.
2. Прогнозування продажів
Менеджери з продажу повинні знати, чи варто їм докладати додаткових зусиль, щоб досягти поставлених цілей продажів. Це можливо лише за наявності аналізу даних, пов’язаних із продажами, які історично здійснював бізнес.
Завдяки вивченню тенденцій менеджерам з продажу легко передбачити продажі, які вони повинні бути в змозі здійснити для задоволення фінансових цілей організації та потреб ринку. Таким чином, керівництво зможе розробити кращі способи управління запасами та ресурсами.
3. Підрахунок лідерів
Оцінка потенційних клієнтів відноситься до процесу, за допомогою якого галузь продажів класифікує потенційних клієнтів на основі якості, яка визначається різними поведінками та ставленням.
Хоча підрахунок потенційних клієнтів є важливою стратегією продажів, це втомливо. Підрахунок потенційних клієнтів є життєво важливим у сфері продажів, оскільки саме завдяки цьому менеджери з продажу можуть вирішити, на кого зосередитися, коли мова йде про потенційних клієнтів.
Штучний інтелект допомагає прогнозувати оцінку потенційних клієнтів, надаючи команді з продажу глибокі знання клієнтів. Як це працює? Ну, це досить просто.
Алгоритми штучного інтелекту можуть переглядати базу даних клієнтів, визначати тенденції та закономірності. Звідти створюється модель для прогнозного підрахунку лідерів.
4. Збільшення нижньої лінії
Мета команди продажів полягає в тому, щоб підвищити прибутковість бізнесу за рахунок продажів, і є два способи досягти цього.
Один з них – продаж новим клієнтам або збільшення частки ринку. Інший спосіб - продавати більше вже існуючим клієнтам.
Однак проблема полягає в тому, щоб знати, кому продавати, і тут на допомогу приходить штучний інтелект. Як згадувалося вище, алгоритми машинного навчання проходять через базу даних клієнтів, вивчаючи їхні тенденції та поведінку.
Маючи цю інформацію, команда маркетингу та продажів зможе визначити клієнтів, які з більшою ймовірністю купуватимуть, і зосередитися на них для збільшення або перехресного продажу.
5. Управління продуктивністю
Моніторинг і відстеження продуктивності є важливими для всіх відділів, незалежно від галузі. Управління продуктивністю в галузі продажів має важливе значення. Керівництво має оцінити ефективність роботи окремих осіб у відділі продажів і дохід від продажів.
Менеджери використовують ШІ та такі інструменти, як інформаційні панелі, щоб оцінити все це. Це допомагає визначити найкращого продавця, продукти з портфоліо, які приносять найбільше продажів, і угоди, які компанія, швидше за все, укладе.
Наскільки це корисно? Маючи всю цю інформацію, керівництво знає найкращих продавців, яких можна призначити для виконання конкретних завдань, і стратегії продажів, які приносять найкращі прибутки.
6. Обслуговування клієнтів
Обслуговування клієнтів є критично важливим елементом шляху клієнта. Штучний інтелект прагне змінити спосіб обслуговування клієнтів на благо індустрії продажів.
Як ШІ сприяє кращому обслуговуванню та задоволенню? По-перше, AI підтримує обслуговування клієнтів, не обов’язково залучаючи людську взаємодію. Таким чином відділи продажів економлять значні кошти, які були б використані для найму служби підтримки клієнтів. Представники також оптимізують час, витрачений на задоволення потреб клієнтів.
До 2025 р. AI оброблятиме більшість взаємодій з клієнтами . AI класифікує запити для передачі потрібним агентам, надасть відповіді на прості запитання, упорядкує повідомлення тощо.
Те, що ця технологія зробить, так це зробить обслуговування клієнтів ефективним за рахунок витрат і часу. Це значно сприятиме прибутку, утриманню клієнтів і загальній продуктивності в галузі продажів.
7. Розширення можливостей клієнтів
Інший спосіб впливу штучного інтелекту на галузь продажів – це розширення можливостей клієнтів. Клієнти також матимуть усю необхідну інформацію щодо бізнесу та продуктів.
Таким чином, вони матимуть кращі можливості для прийняття рішень про покупку. Крім того, доступ до обслуговування клієнтів принесе користь клієнтам, оскільки вони можуть отримати якісні послуги та продукти, які відповідатимуть їхнім потребам і вимогам.
Висновок
Оскільки штучний інтелект продовжує інтегруватися в галузь продажів, ви можете очікувати, що з часом усе покращиться. Таким чином, завдяки покращенню продуктивності діяльність з продажу буде спрощена, а також сприятимуть відмінним відносинам із клієнтами.
Розподіляти: